Optimierung von Schneidparametern für die spanende Bearbeitung von A. Stahl EN24 - Cover

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ISBN/EAN: 978-6-204-62007-7
Einband: kartoniertes Buch
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Auflage:
1. Auflage 2022
Erschienen am:
Sprache:
Deutsch
Umfang:
64 S.
Format (T/L/B):
0.5 x 22 x 15 cm

Hersteller:
OmniScriptum SRL
info@omniscriptum.com
Str. Armeneasca 28/1, office 1
MD 2012 Chisinau


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Optimierung von Schneidparametern für die spanende Bearbeitung von A. Stahl EN24

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Beschreibung

In der vorliegenden Studie wird die Taguchi-Methode verwendet, um die optimalen Schnittparameter für die Oberflächenrauheit (Ra) beim Drehen zu finden. Das orthogonale L-9-Array, das Signal-Rausch-Verhältnis und die Varianzanalyse werden zur Untersuchung der Leistungsmerkmale beim Drehen von legiertem Stahl EN 24 eingesetzt. Die vier Schneidparameter, nämlich Wendeplattenradius, Schnitttiefe, Vorschub und Schnittgeschwindigkeit, werden unter Berücksichtigung der Oberflächenrauheit optimiert. Abschließend wird eine relationale Analyse verwendet, um den Prozess mit mehreren Leistungsmerkmalen zu analysieren. Die Varianzanalyse wurde verwendet, um die signifikanten Drehparameter zu bestimmen, die die Leistungsmerkmale beeinflussen. Schließlich zeigt der Konformitätstest die Wirksamkeit der Grauen Analyse, die zur Ermittlung der optimalen Kombination von Drehparametern verwendet wird. In der experimentellen Arbeit wird die Vorschubgeschwindigkeit als wichtigster Bearbeitungsparameter mit einem Beitrag von 64% beobachtet. Die optimale Kombination von Bearbeitungsparametern wurde für die Gruppen A1, B2, C3, D3 durch die Grey Relational Analysis gefunden. Der Konformitätstest bestätigt, dass die durch die Graue-Relationen-Analyse ermittelte optimale Kombination tatsächlich die optimale Kombination der Bearbeitungsparameter darstellt.

Über Ajay Kumar Agarwal

Ajay Kumar Agarwal - Sta perseguendo il dottorato. Ha ricevuto il suo B Tech, M.B.A & M.Tech. in ME, OB & HRD e ME da K.U.K, G.J.U, Hisar (Haryana) e M.B.U, Solan (H.P.) nel 2005, 2008 & 2012. Svolge un ruolo importante nell'organizzazione, gestione e mentoring degli studenti ME, IMRCP dei laboratori ME, workshop, seminari, FDP, conferenze e lavoro di ricerca di un dipartimento ME.